Modely a strategie zpracování
Při každém přepisu si volíte strategii (kde se zpracování provede) a model (jaký AI engine přepis vytvoří). Správná volba zásadně ovlivní přesnost, rychlost a soukromí vašich dat.
Dostupné modely závisí na konfiguraci administrátora
Tato stránka popisuje všechny modely, které Inkscriptio podporuje. Na vašem serveru jsou aktivní pouze ty, které povolil administrátor — ostatní se v nabídce nezobrazí.
Aktuálně aktivní modely: lokálně WhisperX a Qwen3-ASR. Pro sumarizaci lokálně Qwen3:8B, cloudově Claude Haiku (cloud sumarizace momentálně vypnuta).
Strategie: Local vs. Cloud
| Local | Cloud | |
|---|---|---|
| Kde se zpracovává | Na vašem serveru | U externího poskytovatele (OpenAI, Google, …) |
| Soukromí dat | Data neopustí server | Data odcházejí třetí straně |
| Rychlost | Závisí na hardware | Obvykle rychlé |
| Náklady | Bez poplatků za zpracování | Platba za minutu/token |
| Dostupnost | Vždy, i offline | Vyžaduje připojení a API klíč |
Doporučení
Pro citlivé nahrávky (interní schůzky, osobní data) vždy volte Local. Cloud použijte pro nárazové velké objemy nebo pokud lokální hardware nestačí.
Secure mode
Secure mode lze nastavit samostatně pro přepis a pro sumarizaci. Pokud je zapnutý Secure mode pro přepis (administrátorem nebo ve vašem profilu), Cloud strategie přepisu je skryta. Secure mode pro sumarizaci nezávisle omezuje cloudové poskytovatele shrnutí.
Lokální modely
Whisper (faster-whisper)
Nejuniverzálnější volba. Podporuje přes 90 jazyků.
| Model | Rychlost | Přesnost | Vhodné pro |
|---|---|---|---|
| Tiny / Base | ⚡⚡⚡ Velmi rychlý | ★★☆ | Rychlý náhled, kvalitní nahrávky |
| Small / Medium | ⚡⚡ Rychlý | ★★★ | Standardní použití |
| Large-v3 | ⚡ Pomalejší | ★★★★ | Nejlepší přesnost, složité podmínky |
| Turbo | ⚡⚡ Rychlý | ★★★★ | Dobrý kompromis rychlost/přesnost |
WhisperX
WhisperX je vylepšená verze Whisper s přesným zarovnáním na úrovni slov a automatickou identifikací mluvčích (diarizace).
- Ideální pro: nahrávky s více mluvčími (schůzky, rozhovory, panely)
- Výstup: každý segment je označen, kdo mluví (SPEAKER_00, SPEAKER_01, …)
- Rychlost: přibližně 1/10 délky nahrávky
- Podporuje live přepis: Ano
Qwen3-ASR
Model od Alibaba, výborný pro češtinu a 52 dalších jazyků.
- Rychlý, srovnatelný s WhisperX (přibližně 1/10 délky nahrávky)
- Časy segmentů jsou odhadované (ne z analýzy zvuku)
- Podporuje live přepis: Ne
NVIDIA Parakeet TDT 0.6B
Specializovaný model pro 25 evropských jazyků včetně češtiny s přesnými časovými razítky na úrovni slov.
- Vynikající volba pro české nahrávky — velmi rychlý (půlhodinová nahrávka za desítky sekund)
- Dlouhé nahrávky se zpracovávají po částech (stejné nastavení délky části jako u WhisperX), délka není omezena
- Jazyk nahrávky detekuje sám, volba jazyka při nahrání se u něj nepoužije
- Podporuje live přepis: Ne
NVIDIA Canary 1B v2
Větší model stejné rodiny pro 25 evropských jazyků včetně češtiny s časovými značkami na úrovni slov.
- Přepisuje v jazyce zvoleném při nahrání (čeština / angličtina) — jazyk nedetekuje automaticky, proto u nahrávky vyberte správný jazyk
- Dlouhé nahrávky se zpracovávají po částech stejně jako u Parakeetu
- Pomalejší než Parakeet, ale zpravidla přesnější; model má 6,4 GB
- Podporuje live přepis: Ne
Cloudové modely
Cloudové modely jsou dostupné pouze pokud má administrátor nastaveny API klíče příslušných služeb.
Podmínky použití dat
Při použití cloudových modelů jsou vaše nahrávky odesílány externímu poskytovateli. Před použitím zkontrolujte jejich podmínky — zejména zda data využívají pro trénování modelů. Viz Bezpečnost a soukromí.
| Model | Poskytovatel | Silné stránky |
|---|---|---|
| OpenAI Whisper v3 | OpenAI | Univerzální, vysoká přesnost |
| Google Chirp 3 | Google Cloud | Nahrávky až 8 hodin bez rozdělení |
| ElevenLabs Scribe v2 | ElevenLabs | Vestavěná diarizace až 32 mluvčích |
| Deepgram Nova-3 | Deepgram | Dávkové soubory i živé nahrávání, vestavěná diarizace |
Identifikace mluvčích (Diarizace)
Automatické rozlišení, kdo mluví, podporují tyto modely:
- WhisperX — lokální, velmi přesné
- ElevenLabs Scribe v2 — cloudový, až 32 mluvčích
- Deepgram Nova-3 — cloudový, dávkové i live nahrávání
Ostatní modely přepis vytvoří bez označení mluvčích.
Zpracování dlouhých nahrávek
Pro soubory delší než 15 minut aplikace automaticky nahrávku rozdělí na překrývající se části, každou zpracuje zvlášť a výsledky inteligentně sloučí. Tento proces probíhá zcela automaticky — nemusíte nic nastavovat. U velmi dlouhých nahrávek (2+ hodiny) může zpracování trvat desítky minut.
Live přepis
Pouze modely označené jako Live capable jsou dostupné při živém nahrávání. Jde o modely na bázi faster-whisper (Tiny až Large-v3, Turbo, WhisperX) a Deepgram Nova-3. Modely Qwen3-ASR, Parakeet a Canary live přepis nepodporují.
Pro administrátory: povolování modelů
Které modely uvidí uživatelé v nabídce, se nastavuje v administraci (Site settings → Enabled Models, resp. Live Transcription pro živé nahrávání).
- Modely se zapínají zaškrtávacími políčky — není potřeba psát JSON. V sekci Built-in models jsou předvyplněné všechny modely, které aplikace zná (z výčtu
WhisperModel). - Nic nezaškrtnuto = všechny modely dostupné. Zaškrtněte pouze ty, které chcete zpřístupnit; ostatní se v nabídce skryjí.
- U živých polí se nabízejí jen modely schopné streamování (faster-whisper varianty pro lokální, Deepgram Nova-3 pro cloud).
- Chcete-li povolit vlastní model (klíč, který není mezi built-in), zadejte jeho identifikátor do textového pole „Add custom model keys" (více klíčů oddělte čárkou). Takový model se přidá jako zaškrtnutá vlastní položka, kterou lze později odebrat.
Zaškrtnutelný ≠ funkční na tomto serveru
To, že je model v seznamu Built-in models, neznamená, že na daném serveru poběží — dostupnost závisí na nainstalovaných závislostech a stažených modelech. Například NVIDIA Parakeet vyžaduje stažený soubor modelu (DOWNLOAD_PARAKEET_MODEL=true v .env před prvním startem, nebo python scripts/download_parakeet_models.py; obdobně DOWNLOAD_CANARY_MODEL=true / download_canary_models.py pro Canary) a knihovnu NeMo — ta je od verze 0.5.0 součástí Docker image, při ruční instalaci ji doplňte přes pip install -r requirements.txt. Bez ní přepis selže s hláškou „NeMo not found". Před zpřístupněním modelu uživatelům jeho funkčnost ověřte (viz System Diagnostics v administraci — Parakeet i Canary se v testu modelů zobrazí jen tehdy, když je soubor .nemo na místě).